Our agents route work by cost — lean models handle scans, drafts, extraction; the most capable are reserved for judgment and capital-gating calls. Our costliest auditor model is budget-capped and pointed only at decisions where a miss is expensive.

Agentene våre ruter arbeid etter kostnad — slanke modeller tar skanninger, utkast og uttrekk; de mest kapable er forbeholdt skjønn og kapitalstyrende avgjørelser. Vår dyreste revisor-modell er budsjett-begrenset og rettet bare mot avgjørelser der en glipp er dyr.

Findings flow both directions: research becomes a build spec becomes working code — and a builder's flag corrects the orchestrator. When our own site over-claimed how our trading works, an agent's flag drove the fix.

Funn flyter begge veier: research blir en byggespesifikasjon blir fungerende kode — og en byggers flagg korrigerer orkestratoren. Da vårt eget nettsted overdrev hvordan handelen vår fungerer, drev en agents flagg frem rettelsen.

A human approves the exact wording before anything customer-facing publishes — a gate in live use, not policy on paper. Our machine loops are built to fail closed, not open: when something can't be verified it's held back or flagged, never passed through silently.

Et menneske godkjenner den nøyaktige ordlyden før noe kundevendt publiseres — en port i aktiv bruk, ikke policy på papir. Maskinløkkene våre er bygget for å feile lukket, ikke åpent: når noe ikke kan verifiseres, holdes det tilbake eller flagges, aldri sluppet gjennom i det stille.

Different-model-family, different-role review surfaces what a single model skims — a different-family audit pass has caught over-claims our primary model let through. It isn't a clean bill: we're closing the gap between flagging a problem and blocking on it.

Gjennomgang på tvers av modellfamilier og roller avdekker det én modell skummer forbi — en revisjon fra en annen modellfamilie har fanget overdrivelser vår primærmodell slapp gjennom. Det er ingen ren attest: vi tetter gapet mellom å flagge et problem og å blokkere på det.

We name our keystones — the human-approval queue, the memory that carries context across restarts, the one canonical code path every capital operation must route through — and protect them first: going around it is forbidden by rule, not merely discouraged.

Vi navngir nøkkelartene våre — menneske-godkjenningskøen, hukommelsen som bærer kontekst over omstarter, den ene kanoniske kodestien hver kapitaloperasjon må gå gjennom — og beskytter dem først: å gå utenom den er forbudt etter regel, ikke bare frarådet.

Each agent follows simple local rules — one job, a shared findings queue, a fixed signal vocabulary. System behavior emerges from composition: catches, corrections, builds combine in ways nobody scripted, and no agent holds the whole picture.

Hver agent følger enkle lokale regler — én jobb, en delt funnkø, et fast signalvokabular. Systematferd vokser frem fra sammensetning: fanginger, rettelser og bygg kombineres på måter ingen skriptet, og ingen agent har hele bildet.

We prefer gradual rollouts to big-bang launches, keep live systems untouched while building their replacements, and design display-layer transforms to fail open — degrading gracefully rather than blocking. Steady state over heroics.

Vi foretrekker gradvise utrullinger fremfor big-bang-lanseringer, lar aktive systemer stå urørt mens vi bygger erstatningene, og designer transformasjoner i visningslaget til å feile åpent — degradere elegant fremfor å blokkere. Stabil tilstand fremfor heltemot.

A failed experiment is registered as a verdict in a research catalogue checked before anyone re-tests the idea; findings move to a resolved log with their outcome, never deleted; lessons become memory the next session reloads.

Et mislykket eksperiment registreres som en konklusjon i en researchkatalog som sjekkes før noen tester ideen på nytt; funn flyttes til en løst-logg med utfallet sitt, aldri slettet; lærdommer blir hukommelse neste økt laster inn.

No two agents compete for a task — research, building, coordination each have one owner, with written tiebreakers when work could go either way. Even our channel vocabulary is fixed: seven signals, one meaning each.

Ingen to agenter konkurrerer om en oppgave — research, bygging og koordinering har hver sin ene eier, med skriftlige avgjørelsesregler når arbeid kan gå begge veier. Selv kanalvokabularet vårt er fast: sju signaler, én betydning hver.

New trading research passes staged gates in order — data audited for gaps and freshness before any backtest, thresholds calibrated from comparable cohorts before any verdict. A test that skips a stage is flagged, not trusted.

Ny handelsresearch passerer trinnvise porter i rekkefølge — data revideres for hull og ferskhet før noen backtest, terskler kalibreres fra sammenlignbare kohorter før noen konklusjon. En test som hopper over et trinn blir flagget, ikke stolt på.

Imago runs this way itself: our founder and his agent team have coevolved for months — his rulings become the agents' standing rules; their findings reshape his next decision. Neither side works the same as it did at the start.

Imago drives selv på denne måten: grunnleggeren vår og agentteamet hans har samutviklet seg i månedsvis — avgjørelsene hans blir agentenes stående regler; funnene deres omformer hans neste beslutning. Ingen av sidene jobber slik de gjorde ved starten.